|
|
Datový sklad na technologiích IBM a jeho možnosti
Snítil, Jiří ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou rozšiřujících konceptů použitelných v datových skladech. V práci jsou vybrány tři rozšiřující koncepty k analýze a je zdůvodněn jejich výběr. Prvním z nich je způsob zachycení změn ve zdrojových systémech Change Data Capture (CDC). Druhým z nich je historizace takto zachycených změn do historické kolekce dat. Třetím z nich je použití analytických funkcí přímo v technologii datového skladu. Pro analýzu těchto vybraných rozšiřujících konceptů je vytvořeno nové testovací prostředí, v kterém je jako hlavní databázový systém použita technologie Netezza dostupná v produktu IBM PureData System for Analytics, powered by Netezza technology (PDA). Všechny vybrané rozšiřující koncepty jsou v tomto testovacím prostředí vyzkoušeny. Na základě výsledků z testovacího prostředí a poznatků z praxe jsou analyzovány dopady použití těchto rozšiřujících konceptů na datový sklad a to zejména vzhledem k možným přínosům. V testovacím prostředí bylo také ověřeno, že všechny analyzované rozšiřující koncepty je možné použít v rámci datového skladu. V prvním rozšiřujícím konceptu bylo mapování LiveAudit vybráno jako vhodné pro použití při dalším zpracování dat, kdy s jeho pomocí je možné jednoznačně určit stav dat zdrojového systému v libovolném minulém časovém bodě. V druhém rozšiřujícím konceptu bylo vyzkoušeno, že data získaná pomocí mapování LiveAudit lze efektivně zpracovávat do historické kolekce dat. Na tomto základě bylo navrženo generické řešení zpracování dat ze zdrojových systémů. Ve třetím rozšiřujícím konceptu bylo vyzkoušeno, že lze pracovat v nativním analytickém prostředí RGui a přenést samotný výpočet k datům, umístěným v datovém skladu, bez nutnosti jejich migrace a že je možné vyvinout a používat nové analytické funkce napsané v jazyce C++ přímo v technologii datového skladu.
|
|
|
Error term of symmetrical Gauss-Lobatto quadrature formula on the class of analytic functions
Černá, Jana ; Kofroň, Josef (vedoucí práce) ; Najzar, Karel (oponent)
Bakalárska práca sa zaoberá štúdiom Gauss-Lobattovej kvadratúry, špeciálne so symetrickou váhovou funkciou na triede analytických funkcií na elip- tickej oblasti. V tejto práci využijeme čiastočne Schirov prístup a sformulujeme postačujúce podmienky, za ktorých jadro integrálu nadobúda svoje maximálne hodnoty na prieniku eliptickej oblasti buď s reálnou, alebo s imaginárnou osou. Využijeme možnosť skúmania jednotlivých výrazov namiesto skúmania jadra. V závere práce ukazujeme praktickú aplikáciu výpočtu pomocou Gegenbauero- vej váhovej funkcie, kde je názorná ukážka konvergencie kvadratúrnej formuly k presnej hodnote integrálu cez príslušnú funkciu.
|
|
|
Srovnání řešení BI na bázi SaaS
Košata, Václav ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na specifický způsob distribuce aplikací Business intelligence na bázi Software as a Service. Odlišný koncept otevírá možnosti hlavně malým a středním podnikům, které si robustní a drahé řešení nemohou dovolit. Teoretická část práce přináší úvod do oblasti formou popisu základních charakteristik systémů BI a cloudových aplikací. Dále je věnován prostor popisu zvolených kriterií pro srovnání, které zohledňují specifika aplikací poskytovaných jako služba. V praktické části jsou vyzkoušena vybraná řešení Belladati, Zoho Reports a Bime z pohledu integračních, analytických a reportovacích funkcí. Ústřední kapitolou celé práce je srovnání produktů na základě vybraných kriterií. Hlavním přínosem práce je objevení silných a slabých stránek jednotlivých řešení, které byly nalezeny v průběhu praktického testování na zkušebních datech. Výsledkem srovnání proto není nalezení nejlepšího produktu, ale vyzdvihnutí specifických vlastností. Výstup práce může sloužit jako podkladový materiál při výběru cloudové BI aplikace.
|
host ::
RSS.